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在机器学习、深度学习中，激活函数有时会使用到Sigmoid函数。

本文将详细介绍：

• 使用python包matplotlib绘制Sigmoid函数图形
• Sigmoid函数详细求导过程
• Sigmoid函数求极值的两种方法

Sigmoid函数：

一，使用python包matplotlib绘制Sigmoid函数图形

1，python绘制Sigmoid图形代码如下：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef sigmoid(x):    return 1/(1+np.exp(-x))x = np.arange(-5., 5., 0.2)y = sigmoid(x)plt.grid(True)plt.plot(x, y)

2，python绘制Sigmoid图形效果如下：

二，Sigmoid函数详细求导过程、求极值

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